پیش‌بینی تغییرات پوشش اراضی با استفاده از مدل تلفیقی زنجیرۀ مارکوف و سلول‌های خودکار (مطالعۀ موردی: حوزۀ شیرکوه)

-    اﺳﻠﻤﯽ، فرنوش؛ اردوان ﻗﺮﺑﺎﻧﯽ؛ بهروز ﺳﺒﺤﺎﻧﯽ؛ محسن ﭘﻨﺎﻫﻨﺪه(1393).ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ روشﻫﺎی شبکۀ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ، ﻣﺎﺷﯿﻦ ﺑﺮدار ﭘﺸﺘﯿﺒﺎﻧﯽ و شیءﮔﺮا در اﺳﺘﺨﺮاج ﮐﺎرﺑﺮی و ﭘﻮﺷﺶ اراﺿﯽ از ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﻟﻨﺪﺳﺖ، ﺳﻨﺠﺶ‌از‌دور و سامانۀ اﻃﻼﻋﺎت ﺟﻐﺮاﻓﯿﺎﯾﯽ در ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻃﺒﯿﻌﯽ. دوره 6. شماره 3. صفحات 14-1.

http://girs.iaubushehr.ac.ir/article_516792.html

-     اندریانی، صغری؛ محمدرضا نیکجو؛ محمدحسین رضائی‌مقدّم؛ داود مختاری (1397). تحلیل تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش‌های شیءگرا و زنجیرۀ مارکوف در حوضۀ آبریز زیلبیرچای واقع‌در آذربایجان شرقی و غربی. فصلنامۀ جغرافیا و توسعه. 16 دوره. صفحات 50-37.

https://gdij.usb.ac.ir/article_4149.html?lang=en

-    جعفرزاده، کاوه؛ غلامرضا سبزقبایی؛ شهرام یوسفی؛ ستار سلطانیان (1397). مدل‌سازی تغییرات ساختار شهری با رویکرد برنامه‌ریزی فضایی برای رسیدن به توسعۀ پایدار شهری (مطالعۀ موردی: شهر قائم‌شهر)، فصلنامۀ علمی-پژوهشی اطلاعات جغرافیایی «سپهر».  دوره 27. شماره 107. صفحات 222-209.

http://www.sepehr.org/article_33577.html?lang=en

-    خزائی، مرضیه؛ محمد زارع؛ محمدحسین مختاری؛آناهیتا رشتیان؛ فهیمه عربی‌علی‌آباد (1398). مقایسۀ دقت انواع روش‌های طبقه‌بندی در تهیۀ نقشۀ کاربری اراضی (مطالعۀ موردی: شهر یزد)، کاوش‌های جغرافیایی مناطق بیابانی. شماره 7. صفحات 178- 165.

http://grd.yazd.ac.ir/article_1599.html

-    خوش‌گفتار، محمدمهدی؛ محمدطالعی(1389). شبیه‌سازی رشد شهری تهران با استفاده از مدل CA-Markov.، نشریۀ سنجش‌ازدور و GIS ایران. شماره 2. صفحات  33- 17.

http://gisj.sbu.ac.ir/article_94508.html?lang=fa

-    رهنما، محمدرحیم؛ محمد اجزاشکوهی؛ بهنام عطا (1396). آشکارسازی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی شهر گنبدکاووس با استفاده از سنجش‌ازدور، فصلنامۀ علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی «سپهر». دوره 26. شماره 103. صفحات 160- 147.

http://www.sepehr.org/article_28900.html?lang=en

-    زارع خورمیزی، هادی؛ حمیدرضا غفاریان‌مالمیری (1396). پایش خشکسالی و تأثیر آن بر پوشش گیاهی با استفاده از فناوری‌های سنجش‌ازدور (بررسی موردی: استان یزد، سال‌های 1994 تا 2014). مدیریت بیابان، دوره 5. شماره 10. صفحات 86- 68.

http://www.jdmal.ir/article_30663.html?lang=en

-    شیرکلائی، ایوب (1387). «سنجش گستردگی شهری و تأثیر آن بر تغییر کاربری اراضی سواحل جنوبی دریای مازندران با استفاده از GIS (مورد مطالعه: محور چالوس-نور بین سال‌های 1367 تا 1385)»، دانشکدۀ علوم انسانی و اجتماعی. دانشگاه زنجان.

https://www.virascience.com/thesis/478895/

-    صالحی، ناهید؛ محمدرضا اختصاصی؛ علی طالبی (1398). پیش‌بینی روند تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیرۀ مارکوف CA-Markov (مطالعۀ موردی: حوزۀ آبخیز صفارود رامسر)، سنجش‌ازدور و سامانۀ اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی. دوره 10. شماره 1. صفحات  120- 106.

http://girs.iaubushehr.ac.ir/article_665232.html

-    عزیزی‌قلاتی، سارا؛ کاظم رنگزن؛ جواد سدیدی؛ پیمان حیدریان؛ ایوب تقی‌زاده(1395). پیش‌بینی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیرة مارکوف-CA (مطالعة موردی: منطقۀ کوهمره سرخی استان فارس)، سنجش‌ازدور و سامانۀ اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی.  دوره 7. شماره 1. صفحات 71- 59.

http://girs.iaubushehr.ac.ir/article_521996.html

-    فاطمی، سیدباقر؛ یوسف رضایی (1385). مبانی سنجش‌ ازدور، انتشارات آزاده. تهران.

-    ممبنی، مریم؛ حمیدرضا عسگری (1397). پایش، بررسی و پیش‌بینی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی/ پوشش زمین با استفاده از مدل زنجیره‌ای مارکوف، فصلنامۀ علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی «سپهر». دوره 27. شماره 105. صفحات 47- 35.

http://www.sepehr.org/article_31471.html

-    میرعلیزاده‌فرد، سیدرضا؛ سیده مریم علی‌بخشی (1395). پایش و پیش‌بینی روند تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیرۀ مارکوف و مدل‌ساز تغییر کاربری اراضی (مطالعة موردی: دشت برتش دهلران، ایلام). سنجش‌ ازدور و سامانۀ اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، دوره 7. شماره 2. صفحات 46-33.

http://girs.iaubushehr.ac.ir/article_524153.html

-    ناصری‌راد، سهیلا؛  حامد نقوی؛ جواد سوسنی؛ احمدرضا نورالدینی(1398). پیش‌‌‌‌‌بینی تغییرات مکانی جنگل‌‌های زاگرس با استفاده از تصاویر ماهواره‌‌ای و مدل LCM (مطالعۀ‌‌ موردی: حوزۀ‌‌ بسطام شهرستان سلسله)، فصلنامۀ جغرافیا و توسعه.دوره 17. شماره54.صفحات120-107. 

https://gdij.usb.ac.ir/article_4350.html

-    یوسفی، مریم؛ جواد مکانیکی؛ علی اشرفی؛ نجمه نیسانی ‌سامانی(1396).آشکارسازی و مدل‌سازی تغییرات ‌کاربری اراضی با استفاده از داده‌های سنجش‌ازدور، مدل زنجیرۀ مارکوف‌و سلول‌های‌ خودکار (مطالعۀ موردی: شهر بجنورد)، مجلۀ‌آمایش‌جغرافیایی‌فضا.دوره 7.شماره 26.صفحات‌16-1.

http://gps.gu.ac.ir/article_60535.html?lang=en

-   Al-Ahmadi, F. S;Hames, A. S. (2009). Comparison of four classification methods to extract land use and land cover from raw satellite images for some remote arid areas, Kingdom of Saudi Arabia. JKAU, Earth Science, 20 (1): 167-191.

https://www.kau.edu.sa/Files/320/Researches/51473_21608.pdf

-   Adedeji, O. H.; Tope-Ajayi, O. O.; Abegunde, O. L (2015). Assessing and predicting changes in the status of Gambari forest reserve, Nigeria using remote sensing and GIS techniques. Journal of Geographic information system, 7(3), 301.

https://m.scirp.org/papers/57588

-   Bauni, V.; Schivo, F.; Capmourteres, V.; Homberg, M. (2015). Ecosystem loss assessment following hydroelectric dam flooding: The case of Yacyretá, Argentina. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 1, 50-60.

http://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/1001.

-   Chen, M.; Su.W.; Li. L. C.; Yue. A.; Li. H. (2010). of Pixel-based and Obgectoriented Knowledge based Classification Methods Using SPOT5 Imagery. wseas Transactions on Information Science & Applications, ISSN:1790- 0832:477-489.

https://www.semanticscholar.org/paper/Comparison-of-pixel-based-and-object-oriented-using-Chen-Su/9713fb590c9fdf677312ea53eada289dae5051cc

-   Congalton, R.G.; Green, K. (1999). Assessing the accuracy of remotely sensed data: principles and practices. Boca Raton: Lewis Publishers

-   Eastman, J. R. (2003). IDRISI Kilimanjaro: guide to GIS and image processing.

-   Halmy, M. W. A.; Gessler, P. E.; Hicke, J. A.; Salem, B. B. (2015). Land use/land cover change detection and prediction in the north-western coastal desert of Egypt using Markov-CA. Applied Geography, 63, 101-112.

http://dx.doi.org/10.1016/j.apgeog.2015.06.015

-   Huang, Y.; Yang, B.; Wang, M. (2020). Analysis of the future land cover change in Beijing using CA-Markov chain model.EnvironEarthSci.60,1-12.

https://www.springerprofessional.de/en/analysis-of-the-future-land-cover-change-in-beijing-using-ca-mar/17552736

-   Knorn, J.; Rabe, A.; Radeloff, V. C.; Kuemmerle, T.; Kozak, J; Hostert, P. (2009). Land cover mapping of large areas using chain classification of neighboring Landsat satellite images. Remote Sensing of Environment, 113(5), 957-964.

http://silvis.forest.wisc.edu/wp-content/uploads/ pubs/SILVIS/Knorn_2009_RSE_0.pdf

-   Li, X.; A. Yeh.; (2002). Neural-network-based cellular automata for simulating multiple land use changes using GIS. International Journal of Geographical Information Science,16(4): 323- 343.

https://doi.org/10.1080/13658810210137004

-   Liu, X.; He, J.; Yao, Y.; Zhang, J.; Liang, H.; Wang, H.; Hong, Y. (2017). Classifying urban land use by integrating remote sensing and social media data. International Journal of Geographical Information Science, 31(8), 1675-1696.

https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1324976

-   Lu, D.; Mausel, P.; Brondi´zio, E.; Moran. E.; (2004). Change detection techniques, International Journal of Remote Sensing, 25(12), 2365 – 2407

https://doi.org/10.1080/0143116031000139863

-   Mather, PM. (1999). Computer processing of remotely sensed images. 2nd Edition. Tylor & Wiely & sons

-   Mitsova.  D.; Shuster W.; Wang X. (2011). A cellular automata model of land cover changes to integrate urban growth with open space conservation. Landscape and Urban Planning, 99(2): 141-153.

https://cfpub.epa.gov/si/si_public_record_report.cfm?Lab=NRMRL&dirEntryId=233228

-   Patino, J. E.; Duque, J. C. (2013). A review of regional science applications of satellite remote sensing in urban settings. Computers, Environment and Urban Systems, 37, 1-17.

http://hdl.handle.net/10784/5325

-   Richards, J. A.; Jia, X. (2006). Multispectral Transformations of Image Data. Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction, 137-163.

-   Richards, J. A.; Richards, J. (1999). Remote sensing digital image analysis (Vol. 3): Springer.

-   Stephenne, N.; Lambin. E,; (2001). A dynamic simulation model of land-use changes in Sudanosahelian countries of Africa (SALU). Agriculture, Ecosystems & Environment, 85(1-3): 145-161.

https://www.sciencebase.gov/catalog/item/50577487e4b01ad7e027c79a

-   Taubenböck, H.; Thomas Esch and Andreas Felbier and Michael Wiesner and Achim Roth, and Stefan Dech. (2012). Monitoring urbanization in mega cities from space. Remote sensing of Environment, 117, Netherland.

https://core.ac.uk/download/pdf/220158954.pdf

-   Tso, B.; Mather, P.M.; (2009). Classification Methods for Remotely Sensed Data. Chapter 2-3. 2 ed., Taylor and Francis Pub., America.

-   Weng, Q. (2002). Land use change analysis in the Zhujiang Delta of China using satellite remote sensing, GIS and stochastic modelling. Journal of environmental management, 64(3), 273-284.

https://doi.org/10.1006/jema.2001.0509

-   Wu, Q.; Li, H.-q.; Wang, R.-s.; Paulussen, J.; He, Y.; Wang, M.; Wang, Z. (2006). Monitoring and predicting land use change in Beijing using remote sensing and GIS. Landscape and Urban Planning, 78(4), 322-333.

https://core.ac.uk/download/pdf/190067905.pdf

-   Yuan, F.; M.E.; Bauer, N.J.; Heinert, G.R.; Holden., (2005). Multi-level Land Cover Mapping of the Twin Cities (Minnesota) Metropolitan Area with Multi-seasonal Landsat TM/ETM+ Data. Geocarto International, 20 (2): 5–13.

https://doi.org/10.1080/10106040508542340

-   hang, R.; Tang, C.; Ma, S.; Yuan, H.; Gao, L.; Fan, W. (2011). Using Markov chains to analyze changes in wetland trends in arid Yinchuan Plain, China. Mathematical and Computer Modelling, 54(3-4), 924-930.

http://www.math.uni.wroc.pl/~topolski/Mokradla.pdf