
تعداد نشریات | 32 |
تعداد شمارهها | 757 |
تعداد مقالات | 7,326 |
تعداد مشاهده مقاله | 12,142,297 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,292,009 |
پایش تحولات نظام کاربری اراضی و پیشبینی تغییرات براساس مدل تلفیقی «زنجیرة مارکوف» و «سلولهای خودکار» مطالعة موردی: شهر ایلام | ||
مجله جغرافیا و توسعه | ||
مقاله 7، دوره 22، شماره 77، دی 1403، صفحه 165-186 اصل مقاله (1.38 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22111/gdij.2024.47975.3620 | ||
نویسندگان | ||
حجت شیخی* 1؛ مراد آزادی2 | ||
1دانشیار جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران | ||
2دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه ایلام،ایلام،ایران | ||
چکیده | ||
تغییرات کاربری اراضی و پویش زمین، یکی از موضوعات اصلی توسعة پایدار است. تغییر کاربری اراضی، نمونهای مهم از تأثیرگذاری انسان بر محیط زیست است که باعث پدیدآمدن تغییرات ساختاری در ابعاد اجتماعی، اقتصادی و فیزیکی میگردد. بهمنظور ارائة علمی منطقی برای تصمیمات برنامهریزی منطقهای و توسعة پایدار، میتوان از مدلهای پیشبینی الگوهای کاربری اراضی استفاده کرد؛ بنابراین نقشة کاربری اراضی یکی از الزامات هرگونه برنامهریزی توسعة ملی و منطقهای است.هدف اصلی این مطالعه، پایش تحولات نظام کاربری اراضی و پیشبینی تغییرات آن با استفاده از «زنجیرة مارکوف» است. تغییرات کاربری اراضی، با بهرهگیری از نقشههای کاربری اراضی بهدستآمده در سالهای 2013، 2018 و 2023 و با استفاده از ابزار تحلیل تغییرات «LCM» در نرمافزار«TerrSet» ارزیابی شد. تغییرات کاربری طی سالهای مورد نظر نشان میدهد که کاربری اراضی انسانساخت از 9.81 درصد در سال 2013 به 11.6 درصد در سال 2018 و 12.73 درصد در سال 2023 تبدیل شده است که نشاندهندة رشد و توسعة شهر میباشد. از سوی دیگر، کاربری اراضی آبی از 2.98 درصد در سال 2013 به 1.03 درصد در سال 2023 رسیده است که علت آنرا میتوان توسعة شهری، خشکسالی و کمبود آب دانست. | ||
کلیدواژهها | ||
کاربری اراضی؛ پایش تغییرات؛ تصاویر ماهوارهای؛ شهر ایلام | ||
مراجع | ||
جعفرزاده، کاوه؛ غلامرضا سبزقبایی؛ شهرام یوسفی؛ ستار سلطانیان (1397). مدلسازی تغییرات ساختار شهری با رویکرد برنامهریزی فضایی برای رسیدن به توسعه پایدار شهری (مطالعه موردی: شهر قائم شهر)، اطلاعات جغرافیایی «سپهر»، دوره 27. شماره 107. صفحات 222- 209.
رهنما، محمدرحیم؛ امیر شهبازی؛ زینب سرگزی (1402). شبیهسازی تغییرات کاربری اراضی در پیراشهر زاهدان، توسعه فضاهای پیراشهری. دوره 1. شماره 9. صفحات 16-1.
صالحی، ناهید؛ محمدرضا اختصاصی؛ علی طالبی (1398). پیشبینی روند تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیره مارکوفCA- (مطالعه موردی: حوزه آبخیز صفارود رامسر)، سنجش ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی. دوره 10. شماره 1. صفحات 120- 106.
سارلی، رضا؛ غلامرضا روشن؛ استفان گرب (1398). سنجش و پیشبینی تغییرات پوشش گیاهی حوزه استان مازندران طی بازه زمانی 2017-2005، با استفاده از زنجیرة مارکوف و GIS، اطلاعات جغرافیایی سپهر. دوره 28. شماره 111. صفحات 162-149.
عربی علیآباد، فهیمه؛ محمد زارع؛ حمیدرضا غفاریانمالمیری (1400). پیشبینی تغییرات پوشش اراضی با استفاده از مدل تلفیقی زنجیره مارکوف و سلولهای خودکار (مطالعه موردی: حوزه شیرکوه)، جغرافیا و توسعه. دوره 19. شماره 62. صفحات 270-251.
کریمزاده مطلق، زینب؛ علی لطفی؛ سعید پورمنافی (1399). مدلسازی تخصیص کاربری اراضی پایدار در اصفهان بزرگ با استفاده از ارزیابی چندمعیاره در محیط، GIS، جغرافیا و پایداری محیط. دوره 10. شماره 2. صفحات 35-21.
کیانیسلمی، الهام؛ عطاءالله ابراهیمی (1397). ارزیابی تغییرات پوشش اراضی شهرکرد و پیشبینی آینده آن با بهرهگیری از داده های دورسنجی و مدل CA-Markov، برنامهریزی فضـایی. دوره 8. شماره 1. صفحات 88-71.
یوسفی، مریم؛ جواد مکانیکی؛ علی اشرفی؛ نجمه نیسانیسامانی (1396). آشکارسازی و مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از دادههای سنجش ازدور، مدل زنجیره مارکوف و سلولهای خودکار (مطالعه موردی: شهر بجنورد)، آمایش جغرافیایی فضا. دوره 7. شماره 26. صفحات 16-1.
https://gps.gu.ac.ir/article_60535.html
Adedeji, O. H.; Tope-Ajayi, O. O.; Abegunde, O. L (2015). Assessing and predicting changes in the status of Gambari forest reserve, Nigeria using remote sensing and GIS techniques. Journal of Geographic information system, 7(3), 301. https://www.scirp.org/journal/paperinformation?paperid=57588 Ashraf Abdelkarim (2023). Monitoring and forecasting of land use/land cover (LULC) in Al-Hassa Oasis, Saudi Arabia based on the integration of the Cellular Automata (CA) and the Cellular Automata-Markov Model (CA-Markov), Geology, Ecology, and Landscapes. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24749508.2022.2163741 Aung, TS., Fischer, T.B., & Buchanan, J (2020). Land use and land cover changes along the ChinaMyanmar Oil and Gas pipelines, Monitoring infrastructure development in remote conflictprone regions, 15 (8), e0237806. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0237806 Baqa, M.F., Chen, F., Lu, L., Qureshi, S., Tariq, A., Wang, S., Jing, L., Hamza, S., & Li, Q (2021). Monitoring and Modeling the Patterns and Trends of Urban Growth Using Urban Sprawl Matrix and CA-Markov Model: A Case Study of Karachi, Pakistan, Land 10, 700. https://www.mdpi.com/2073-445X/10/7/700 Dey, N.N., Al Rakib, A., Al Kafy, A., & Raikwar, V (2021). Geospatial modelling of changes in land use/land cover dynamics using Multi-layer perception Markov chain model in Rajshahi City, Bangladesh, Environmental Challenges, 4, 100148. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266701002100127X Feinstein AR, Cicchetti DV (1990). High agreement but low kappa: I. the problems of two paradoxes. J Clin Epidemiol. 1990; 43(6):9-543. https://doi.org/10.1016/0895-4356 (90)90158-l PMID: 2348207. Ghosh, S., Das Chatterjee, N., & Dinda, S (2021). Urban ecological security assessment and forecasting using integrated DEMATEL-ANP and CA-Markov models: A case study on Kolkata Metropolitan Area, India, Sustainable Cities and Society, 68, 102773. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2210670721000652 Huang, Y., Yang, B., Wang, M., Liu, B., & Yang, X (2020). Analysis of the future land cover change in Beijing using CA–Markov chain model, Environmental Earth Sciences, 79, 60. https://link.springer.com/article/10.1007/s12665-019-8785-z Ji, G., Lai, Z., Xia, H., Liu, H., & Wang, Z (2021). Future Runoff Variation and Flood Disaster Prediction of the Yellow River Basin Based on CA-Markov and SWAT, Land, 10, 421. https://www.mdpi.com/2073-445X/10/4/421 Khwarahm, N.R. Qader, S., Ararat, K., & Al-Quraishi, A.M.F (2020). Predicting and mapping land cover/land use changes in Erbil /Iraq using CA-Markov synergy model, Earth Science Informatics, 14, 393- 406. https://link.springer.com/article/10.1007/s12145-020-00541-x Li, Q., Wang, L., Gul, H.N., & Li, D (2021). Simulation and optimization of land use pattern to embed ecological suitability in an oasis region: A case study of Ganzhou district, Gansu province, China, Journal of Environmental Management, 287, 112321. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0301479721003832 Matlhodi, B., Kenabatho, P.K., Parida, B.P., & Maphanyane, J.G (2021). Analysis of the Future Land Use Land Cover Changes in the Gaborone Dam Catchment Using CA-Markov Model: Implications on Water Resources, remote sensing, 13, 2427. https://www.mdpi.com/2072-4292/13/13/2427 Motlagh, Z.K., Lotfi, A., Pourmanafi, S., Ahmadizadeh, S., & Soffianian, A (2020). Spatial modeling of land-use changes in a rapidly urbanizing landscape in central Iran: integration of remote sensing, CA Markov, and landscape metrics, Environmental Monitoring and Assessment, 192, 695. https://link.springer.com/article/10.1007/s10661-020-08647-x Munthali, M.G., Mustak, S., Adeola, A., Botai, J., Singh, S.K., & Davis, N (2020). Modelling land use and land cover dynamics of Dedza district of Malawi using hybrid Cellular Automata and Markov model, Remote Sensing Applications: Society and Environment, 17, 100276. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2352938519302782 Rahnama, M.R (2021). Forecasting land-use changes in Mashhad Metropolitan area using Cellular Automata and Markov chain model for 2016-2030, Sustainable Cities and Society, 64, 102548. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2210670720307642 Rimal, B.; Zhang, L.; Keshtkar, H.; Haack, B.N.; Rijal, S.; Zhang, P (2018). Land Use/Land Cover Dynamics and Modeling of Urban Land Expansion by the Integration of Cellular Automata and Markov Chain. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 7(4), 154. https://www.mdpi.com/2220-9964/7/4/154 Ruben, G.B., Zhang, K., Dong, Z., & Xia, J (2020). Analysis and Projection of Land-Use/LandCover Dynamics through Scenario-Based Simulations Using the CA-Markov Model: A Case Study in Guanting Reservoir Basin, China, Sustainability, 12 (9), 3747. https://www.mdpi.com/2071-1050/12/9/3747 Silver, D., & Silva, TH (2021). A Markov model of urban evolution: Neighbourhood change as a complex process, PLoS ONE, 16 (1), e0245357. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0245357 Traore, Arafan; Mawenda, John; Komba, Atupelye W (2018). Land-Cover Change Analysis and Simulation in Conakry (Guinea), Using Hybrid Cellular-Automata and Markov Model. Urban Sci. Volume 2, Issue 2. https://www.mdpi.com/2413-8851/2/2/39 Tang, F., Fu, M., Wang, L., Song, W., Yu, J., & Wu, Y (2021). Dynamic evolution and scenario simulation of habitat quality under the impact of land-use change in the Huaihe River Economic Belt, China, PLoS ONE, 16 (4), e0249566. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0249566 Tariq, A., & Shu, H (2020). CA-Markov Chain Analysis of Seasonal Land Surface Temperature and Land Use Land Cover Change Using Optical Multi-Temporal Satellite Data of Faisalabad, Pakistan Aqil Tariq and Hong Shu, remote sensing, 12, 3402. https://www.mdpi.com/2072-4292/12/20/3402 Vinayak, B., Lee, H.S., & Gedem, S (2021). Prediction of Land Use and Land Cover Changes in Mumbai City, India, Using Remote Sensing Data and a Multilayer Perceptron Neural Network-Based Markov Chain Model, Sustainability, 13 (2), 471. https://www.mdpi.com/2071-1050/13/2/471 Wang, H., & Hu, Y (2021). Simulation of Biocapacity and Spatial-Temporal Evolution Analysis of Loess Plateau in Northern Shaanxi Based on the CA–Markov Model, Sustainability, 13, 5901. https://www.mdpi.com/2071-1050/13/11/5901 Wang, S.W., Munkhnasan, L., & Lee, W (2021). Land use and land cover change detection and prediction in Bhutan’s high-altitude city of Thimphu, using cellular automata and Markov chain, Environmental Challenges, 2, 100017. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667010020300172 Yousheng W, Xinxiao Y, Kangning H, Qingyun L, Yousong Z, Siming S (2011). Dynamic simulation of land use change in Jihe watershed based on CA-Markov model. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering. 2011; 2011(12). https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-6819.2011.12.062. Zhou, L., Dang, X., Sun, Q., & Wang, S (2020). Multi-scenario simulation of urban land change in Shanghai by random forest and CA-Markov model, Sustainable Cities and Society, 55, 102045. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2210670720300329
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 312 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 182 |